Soil Sealing Identification and Monitoring System – project kick off

On 24 September 2021, the SIMS (Soil Sealing Identification and Monitoring System) project held its kick-off meeting at the University of Salzburg with participants from the academic partner (University of Salzburg, Department of Geoinformatics - Z_GIS), industry partner, Spatial Services GmbH, and Austrian research promotion agency, FFG. The project is funded through the FFG’s Austrian Space Application Programme (ASAP) and runs until 2023.

 

The SIMS project builds upon the semantic EO data cube for Austria, called Sen2Cube.at. It aims to engage users in incorporating information derived from free and open Copernicus EO data towards a proof-of-concept implementation to detect and monitor soil sealing in Austria.

The project will implement a prototypical service in close collaboration with users from local and national authorities involved in regional planning and the environment.

 SIMS aims to:

• Supplement very high resolution satellite images available to public authorities that are updated once every couple of years with dynamic information from Sentinel-2 images, which have alower spatial resolution, but much more frequent acquisitions every 3-5 days.
• Detect and monitor sealed soils using prototypical reproducible and transferable ad-hoc semantic queries of enriched EO data. 
•  Enable Austrian regional and national public authorities to begin using free and open multi-temporal Copernicus Sentinel-2 imagery as analysis-ready-data in daily workflows

This approach aims to meet pressing needs for monitoring, reporting, decision making spatial planning tools. SIMS will provide Web-browser-based access to a graphical user interface for interested users to monitor land cover changes without requiring programming skills, focusing first on soil sealing. Non-EO-experts will be able to develop and conduct custom multi-temporal (inter-and intra-annual) analyses using user-friendly interfaces. Core users will be included from the beginning and trained to use the SIMS prototype. The results will include condensed hot-spot map information products and the project will provide additional tools for seamless GIS integration, giving non-EO experts access to thousands of Copernicus data sets to  better inform reporting and decision making.

 

 

Initial ad hoc hot spot analysis of vegetation loss in Sen2Cube.at for Hallein detecting vegetated land cover changes between 2019 and 2020 based on over 150 free and open Sentinel-2 satellite images with a 10m spatial resolution. The right shows very high resolution commercial Pleiades images validating the hotspot detection

 

workshop "menschliche Sensoren" am BORG Straßwalchen 29.09.2021

Im Rahmen des Projekts "menschliche Sensoren" ergab sich für das interaktive Forschungslabor ideas:lab des IFFB-Geoinformatik, die Möglichkeit, zum ersten Mal mit zwei Schulklassen des BORG Straßwalchen unterschiedliche workshops zum Thema Emotionen in der Stadt sowie Analyse Sozialer Medien durchzuführen. 

Das Modul "Emotionen in der Stadt- den Körper messen" bot den  SchülerInnen des Naturwissenschaftlichen  Zweigs im Alter von 15-16 Jahren, die Möglichkeit, mittels biometrischer Sensoren zur Datenaufzeichnung im Rahmen einer Gruppenarbeit zum Thema Stress und Stressempfinden zu diskutieren. Hierbei wurden Fragen erörtert u.a.  Was ist Stress?, Was verursacht Stress?, Wie kann man Stress messen?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In einem praktischen Experiment konnten die TeilnehmerInnen mit boimetrischen Sesoren ihr eigenens Streessniveau in unterschiedlichen Situationen erfassen. Hierzu wurden die SchülerInnen gezielt mit Stresssituationen konfrontiert, während gleichzeitig körpernahe Sensoren Parameter wie Herzrate, Hauttemperatur sowie elektrodermale Aktivität messen und somite eine Aussage über das jeweilige Stressempfinden getroffen werden konnte. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In einem zweitem workshop wurde die Thematik von Emotionen verschiedenster Art in sozialen Medien behandelt. Neben einer breiten Diskussion über die Charakteristika Sozialer Netzwerke wurde den SchülerInnen in diesem Modul die Aufgabe gestellt, unterschiedliche Posts in sozialen Netzwerken mittels Schlüsselwörter einerseits geographisch zu verorten und andererseits auf die in den Nachrichten zum Ausdruck gebrachten Emotionen zu analysieren.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ebenso wurde in diesem workshop die Frage diskutiert, wie Posts in Sozialen Medien durch das "Geo-Tagging" für Bereiche wie u.a Katastrophenmanagement, Stadtforschung, oder Epidemiologie von Bedeutung sein können. 

Zum Abschluss beider Module erfolgte noch jeweils eine Feedback-Runde der TeilnehmerInnen mit Pros und Cons über dieses erstmalig durchgeführte Experiment.

Successful PhD Defense within the Doctoral College “GIScience” at Z_GIS

Earth's surface is constantly changing due to natural processes, such as erosion, glacier retreat, natural hazards and human disturbances at different spatio-temporal scales depending on the interacting processes. Earth observation (EO) offers a wide variety of multisensory platforms, including radar and optical remote sensing, which plays a vital role in mapping and understanding patio-temporal dynamics of Earth's surface changes.

In her doctoral thesis, entitled “Investigation and Evaluation of Radar and Optical Earth Observation Data in an Object-based Image Analysis Framework”, Zahra Dabiri aimed to investigate the potential of radar and optical EO data to map and monitor geographical features. She developed a framework for combining synthetic aperture radar (SAR) and optical EO data using an expert knowledge approach and an object-based image analysis (OBIA) framework.

OBIA not only serves as a platform for the integration of various data and relies on segmentation and classification. It also offers a platform for integrating knowledge-based and machine learning (ML) algorithms for converting candidate objects into target objects using statistical attributes, contextual, morphological, and hierarchical information. Thus, Ani used the OBIA framework as the main framework compared to the pixel­based image analysis.

The research focused on the following sub-topics and was published in seven peer-reviewed journal papers:

- Investigation of the problem of scale definitions among GIScience communities.

- Investigation of spectral and spatial complexity reduction techniques for (semi-) automated geographical features using very high (VH) resolution hyperspectral data in the OBIA framework.

- Investigation of the applicability of SAR data and optical EO data for mapping and monitoring geomorphological features using the OBIA framework.

The overall contribution of this research was to find the applicability of SAR and optical EO data, to elaborate data quality and applicability for efficient feature extraction, and better understand the geomorphological changes through time and space in the OBIA framework.

We wish Ani all the best for her future endeavours!

60- Jahre Jubiläum Salzburger Bildungswerk

Zum 60- Jahr Jubiläum des Salzburger Bildungswerks im Jagglerhof Ramingstein bot sich auch für das iDEAS:lab des IFFB-Geoinformatik die Möglichkeit seine verschiedenen Tätigkeitsfelder einer breiten Öffentlichkeit vorzustellen.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Zusätzlich zu einem kurzen Einblick in die unterschiedlichen digital-earth applicationen des interaktiven Forschungslabors und ihren  Anwendungsbereichen konnten die Teilnehmer der Veranstaltung auch dem Vortrag von A.. Prof. Dr. Bernd Resch über die Verknüpfung zwischen realen und virtuellen Welten beiwohnen und diskutieren. Im Anschlus an den Vortrag war es den Teilnehmern noch möglich, eine virtuelle Weltreise via google earth  mit Hilfe einer VR-Brille zu erleben.